Чей микс не лучше

This is a multi-part message in MIME format.
--------------7D2CBF6209A7A6D938159CC5
Content-Type: text/plain; charset=koi8-r
Content-Transfer-Encoding: 8bit

Наконец, пришел ко мне DAW SUM тест.
Добротная качественная живая запись. 22 трека. Бас, барабаны, фоно,
хаммонд, гитара, перкуссия, дудки, хор и отдельные дорожки с ревером.
Тут весь cubase.ru дружно переходит на лоджик, потому что на него
перешел Поляков и сказал, что он лучше звучит, поэтому для начала
сравнил на исходниках кубейс и лождик. Абсолютно одинаковый микс. Сводим
и складываем в противофазе. Разница - 1 бит или -158 db (RMS) для 24
битного микса. О чем это говорит? О том что они полность совпадают по
фазе, но из-за разницы в округлении отдельный пиковый сэмпл в двух
миксах может отличаться по значению плюс минус единица. [На первой
картинке нормализованная разница]

Далее список миксов, кторые совпадают.

PT LE
PTHD 5, OS9
Logic 5.5 OS9
PT6 on OSX
Digital Performer
Yamaha 02R96
Soundscape
Logic 5 OS-X
Nuendo
SAW
Cubase
Sonar
Vegas
PT Mix+ 5.1.1 on OS9

В Samplitude совпал только только правый канал, там на сайте они писали
что версия, которую они тестировали глючная. По идее щас исправлено.
Вобщем он тоже идентичен.

Проверил Creamware. Его собственные два микса не совпадают, т.е. он
каждый раз по разному мешает. Раньше готов был поклястся, что звучит
лучше кубейса. Сколько не бился, в слепом тесте определить не смог.

Следующие миксы не совпадают с первой группой, но в слепом тестировании
никакой разницы не слышно:

Paris
Sony Oxford
Fairlight
Sony DMX-R100
Panasonic DA7
Pyramix
Studio Vision Pro
Cool Edit Pro
Tascam DM 24

Ну и Creamware, который тестировал я.

Мне этого показалось мало, свел один и тот же полновесный проект с вст
инструментами, плагинами, поверкором и в кубейсе и на кримваре. С
панорамами, с фейдерами, с автомейшеном.
Интересно то, что некоторые вст инструменты в разных миксах оказались в
противофазе. Еще есть момент, что если ты в миксе двигаешь ручку
панорамы на единственном треке на одно деление, а потом складываешь эти
два микса в противофазе, то вместа нуля ты получаешь разницу в -80 db. А
у кубейса и кримвара шакала не совпадает на +- 1.
И вот несмотря на все это разницы не услышал, как ни старался.

Вывод - никакой слышимой разницы у разных алгоритмов цифрового микса
НЕТ.

Теперь касательно аналога.
На сиди есть миксы SSL 9000J, Trident 24, Yamaha PM-2000, Manley 16x2,
Dangerous 2-Bus.
Я ожидал огромной разницы, но самым большим откровением для меня стало,
что разница не огромная, но она есть и совсем не в ту сторону, что я
ожидал.
В принципе, на компакте они идут под номерами и предполагается их
послушать, а потом на сайте найти ответы. Я так и сделал. Самый
противный микс, который я выделил оказался в последствии pm2000, (я
тогда решил, что это кубейс ;)
Особняком стоит ламповый мэнли. Этот звучит ярче и сочнее всех остальных
и выцепляется в слепом тесте на раз. Однако он же звучит мутнее всех.
Любой цифровой микс по сравнении с ним на порядок прозрачнее и чище. Это
касается в той или иной степени всех цифровых vs аналоговых.
Сделал серию слепых тестов. Разница определяется в 100% случаев после
одного-двух переключений. Аналоговые звучат мутнее. Присутсвует эффект
какого-то дрожания, что-то вроде осыпавшейся ленты. Переключаешь на
цифру - все встает на свои места, четкое стереопространство, прозрачнее
верх.
И это видно по форме волны. Каждый файл имеет в начале синхо импульс. В
аналоговых это классический аналоговый импульс с искажениями по фронту и
вершине. Еще итересные импульсы в форме пилы у Sony Oxford (кстати в
точности такая же у SSL, что не мудрено, учитывая, что оксфорд создавали
инженеры, работавшие на SSL). Там, по-видимому что-то вроде гейта
работает. Кстати оба вносят приличный DC offset.
[Формы волны на второй картинке. Протулзовая полностью совпадает с
исходником, у всех цифровых, кроме Oxford, такая же.]
--------------7D2CBF6209A7A6D938159CC5
Content-Type: image/gif;
name="difference.gif"
Content-Transfer-Encoding: base64
Content-Disposition: inline;
filename="difference.gif"

R0lGODdhoQPpAfcAAAAAAAAAVQAAqgAA/wAkAAAkVQAkqgAk/wBJAABJVQBJqgBJ/wBtAABt
VQBtqgBt/wCSAACSVQCSqgCS/wC2AAC2VQC2qgC2/wDbAADbVQDbqgDb/wD/AAD/VQD/qgD/
/yQAACQAVSQAqiQA/yQkACQkVSQkqiQk/yRJACRJVSRJqiRJ/yRtACRtVSRtqiRt/ySSACSS
VSSSqiSS/yS2ACS2VSS2qiS2/yTbACTbVSTbqiTb/yT/ACT/VST/qiT//0kAAEkAVUkAqkkA
/0kkAEkkVUkkqkkk/0lJAElJVUlJqklJ/0ltAEltVUltqklt/0mSAEmSVUmSqkmS/0m2AEm2
VUm2qkm2/0nbAEnbVUnbqknb/0n/AEn/VUn/qkn//20AAG0AVW0Aqm0A/20kAG0kVW0kqm0k
/21JAG1JVW1Jqm1J/21tAG1tVW1tqm1t/22SAG2SVW2Sqm2S/222AG22VW22qm22/23bAG3b
VW3bqm3b/23/AG3/VW3/qm3//5IAAJIAVZIAqpIA/5IkAJIkVZIkqpIk/5JJAJJJVZJJqpJJ
/5JtAJJtVZJtqpJt/5KSAJKSVZKSqpKS/5K2AJK2VZK2qpK2/5LbAJLbVZLbqpLb/5L/AJL/
VZL/qpL//7YAALYAVbYAqrYA/7YkALYkVbYkqrYk/7ZJALZJVbZJqrZJ/7ZtALZtVbZtqrZt
/7aSALaSVbaSqraS/7a2ALa2Vba2qra2/7bbALbbVbbbqrbb/7b/ALb/Vbb/qrb//9sAANsA
VdsAqtsA/9skANskVdskqtsk/9tJANtJVdtJqttJ/9ttANttVdttqttt/9uSANuSVduSqtuS
/9u2ANu2Vdu2qtu2/9vbANvbVdvbqtvb/9v/ANv/Vdv/qtv///8AAP8AVf8Aqv8A//8kAP8k
Vf8kqv8k//9JAP9JVf9Jqv9J//9tAP9tVf9tqv9t//+SAP+SVf+Sqv+S//+2AP+2Vf+2qv+2
///bAP/bVf/bqv/b////AP//Vf//qv///yH5BAAAAAAALAAAAAChA+kBQAiuAP8JHEiwoMGD
CBMqXMiwocOHECNKnEixosWLGDNq3Mixo8ePIEOKHEmypMmTKFOqXMmypcuXMGPKnEmzps2b
OHPq3Mmzp8+fQIMKHUq0qNGjSJMqXcq0qdOnUKNKnUq1qtWrWLNq3cq1q9evYMOKHUu2rNmz
aNOqXcu2rdu3cOPKnUu3rt27ePPq3cu3r9+/gAMLHky4sOHDiBMrXsy4sePHkCNLnky5suXL
mDNrxd7MubPnz6BDix5NurTp06hTq17NuvXNAAdhO5QdkzZD2yNxz3YdVPc/37yDq/YNPPbM
4gaRd1SOkLlwmcSfS2eNG7Zz5yivp8Q+kPt0l9W/iz8dXjtN8ye9/x6vMzz796DLN1RPEr1J
9fThl3Svv79m2gAulF99Aq7E3YD+iRRgggxatuB6CiGoYIEqHdjgcd1dqGFkDwpAYU3KSViR
hRu+9GCJKCL2YIivfZjdQyKmaNGJMtYomHUFFRdjSDq2ZJ+NL+4Ie+SQaMHmIUE94pSkgfMR
ud0/RzopZV44IpmQkB8tWWGTU+4HYZdgzlVlhs3lpOWTt4WZ25dqttlWlFYmt1N04Lnopkdw
3qnnWXTmOKdxdUa4Z5aDFmrooYgmquiijDbq6KOQRirppJRWaumlmGaq6aacdurpp6CGKuqo
pFqWauqpqKaq6qqsturqq7DGKuustNZq66245qrrrrz2ilefIAHrqLC+FgsVscsBCimyxja7
FH8TxikptM5W+6yfBEobKbXWdmsUt4Rquyy23pZbFLgeocuouuaYtvunQFimCa+lNLprL0/1
8kgmpfne669N/YbL5rT7/mswwAWvOW+lAR/ssI8DExgvmGM+bDFMRj6Z56QZX+xxnROnGfKU
FX9s8otbZjryySwLmjKmK7e8GgA012zzzTjnrPPOPPfs889ABy300EQXbfTRSCet9NJMN+30
01BHLfXUVFdt9dVYZ6311lwvLfPXYIct9thkl2039tlop6322my37fbbcMct99x012333Xjn
rffefPft99+ABy744IQXbvjhiA/JrLIYw5jeRDFLua544tQxbmegXHopUeROTk75avLJi6Ho
90XEueTkfv5c6JebmHnpEJ3eeeqqB8e6y6O3Hq3jm7Jbe2q3Xwni65rzrqnvv6O2ou6u444y
8SonnLxrHTKPeZkvk3689NNXvnDEtENnvb67ddpw9+TtyyLCzj9ePqfno29ayWeeJzxLP/YO
vvzDQRk+9+LDHpO0p7+N8U81HlKX7ChSP/eNj2H7O6DyLPc9JVEQTfcD1QJOJagYZG2QgRd8
ngA/9cFSde2EKEyhClfIwha68IUwjKEMZ0jDGtrwhgDgoA53yMMe+vCHQAyiEIdIxCIa8YhI
TKISl8jEJjrxiVCMohSnZEjFKlrxiljMoha3yMUuNu9/HPHcocToxUaRcUYhVNQZy7go5GXE
jWMEIxu3Jccw1lGNd5yjGfP4Rj7GUVx65BgABVZCDcUvkOsaZLoUmcgKIlKQjtxdIS90yEcm
qpJ9jOS4NGlJyUeVTGIwi2An92jACZVyXKccZSJL+EmCTVKVCWrlhF5JSVHCUlGpDEkuH7XL
WyJqkrQ0pC+HScxiGvOYyEymMpfJzGY685nQjF+mNKdJzWpa85rYzKY2t8nNbnrzm+AMpzjX
ZotymvOc6EynOtfJzna6853wjKc850nPetrznvjMpz73yc9++vOfAA2oQAdK0IIa9KAITahC
F8rQhvJznBCNqEQnStGKWoj0ohjNqEY3ytGOevSjIA2pSEdK0pKa9KQoTalKgReAlrr0pTCN
qUxnStOa2vSmOM2pTnfK05769KdAtekAhkrUAQSgqEhNalCXOtOkOnWoTOXpU6cK1aha9apY
zapWt8rVmzq1q2ANq1jHStaygtVTawymH21px81tT04rZd9a1QrIDGbLdG9d22tcHVjXEX6R
gOTDa/Tgulf7WSl/f7Vr8d43WEYWdoAZQuz1FHtXxoayr4+F2GGhl1i/VpazEMRsZiE7L8lq
9oHJih389DpahUUWtKdt32cBG1rHthZ2r6VtbCnrWsteCo637e16eklXPrJSsHnlZHBFuB7T
4g+2wUJuY5W73JNE6XzFNUguJ9lL6lLqutVt3PfWNzzZLha1dPRueO+K3RaZd7a8/a1tfeXQ
+tr3vvi1ZwDKeYsA3MIW/XXnfvObzgGz08ALRbCACczgBjuYoQPu738fTOEKW/jC7aIEFXi9
m92CbHcl3WWrpDa83ueOF70Y9Ox530uv+ZaYkIwMMXO1S1oUe9LFL16kAs0U3xWnUb4dXi79
eizeHwtXxdELcnA7NkglY5aWzm2xk1ubQDlOWSCnpCVxNey/HD93xxZEso8Jaz4Re5lQYHav
kXfHYiCfmUlpliuZU0xkKb95S3Eu75oD22Y735nOWN7zZNV7ZNam988zBt+VuadW8pI2ENGA
VvS7DJ3aOssX0nztjkxlbKCZmuimolo0pkdN6lKb+tSoTrWqV83qVrv61bCOtaxnTetaM9v6
1rjOta53zWsvYvjXwA62sIdN7GIb+9jITrayl/3QXjv72dCOtrSnTe1qW/va2M62tmi3ze1u
e/vb4A63uMdN7v+Y9dzoFqpSxfrVdLv73fCOt0zbLe962/ve+M63vvfNb64eZo0gnPMeBV5u
qQAccoIe1MEL/q2EB5zSbVo4w88Fcema2VDAnThSMj6iikfc4xoHCscfTug/4og45BQX7UZG
rieWo7w3ILesqHnj8pf/pOaqVfklY27z9vBcezOn3s97ruaSXwTnakI60XVCYpI0fcQnX7rI
o95xo5s86FJ/+AYxefVUM5vYEfZvQsM+4a+b/eztJDva1872trv97QJNzNNFMndI1T3rG6e6
1ltsdbz7hOtH13vLBe93Hh8X67a7WHjhb674PiKe5o1fPL66/DhOx9Hykmd65C9S5Ut1PvNJ
kaW+Hi900oNeUIcPpelPX6bUu5n1RxF9dFcPus3DXs+JhuTtG549vu8+5ZHW/e+HAszkDv/4
yE8cvvKXz/zmO//50I++9KdP/epb//rYz772t8/97ht7//vgD7/4x0/+8pv//OhPv/rXz/72
u//98I8bv/znT//62//++M+//vfP//77//8AGIACOIAEHViABniACJiACriADNiADviAEBiB
EjiBFFiBFniBWBiYgRq4gRzYgR74gSAYgnWTVrmjW4vkVtNFeKtGggEEXZWWc5c1dKbGgrVh
PPBlgpskg6VGg0WGg21lcbWlc7XGg51laSuHcCnYd7BGhINmhBqRH7TnPTqzSGpMuFt99oMw
eGlTOGq60VK+1YQOhxH0EYVSqIKsFjxiZmI2lkk2GINKGGvhsWWGtYZiCIS+94ZL6CdR1ntp
KDBfGIS292poGIY3uIVXaIgUg4iYNogEB4aKGIZkWIaB6Gpx6IJ8SIiBl4VuOImtxoiPiIJ0
mIltqIV4KIh6aInB94msFYm1J4S25omumGl9eIKjeIeUB2248XmHmHuqGIulaHK/2Imn6IOp
6Its+If80ouxbwaLZviCTniEmkiKnHiGwxiKbPaMT2iHgMiKHVWJxMiLxliH0WiL3MhRtiEb
zOFk6XiJ2DhwwehqJOZoM/FhKhFi5YhAzUiNgcZhRYeJ4oiKh4Z5srY8u1iM04iEAJmD92iO
6mONhRaOx+iQO/eOwnhiBQmOBwmK36iQ1UaQ7Yhbs+iHEvlL+biCDXmRsqiMsbiQE0SR+vgl
9Ih7/iiKG3ljLmmSFvmRY1aS4xiSh8aSqRpFG3fHk9Cok/9Yk8MyEAIJhydplA9JlMjYiL4H
lBnlkT5pkMUXlcl4k6pmlTN5jVIJlk45kRmJk18ijy14lVg4kl1HbegoWleGHK+EHVQ5P1xp
knmSZTymls7Ilze2lLKmixG0aA0EkmOJS2VJjXk2h2H5lBC5R3VZlQNTmDXol0WJkjcWmRg1
ZJZpmI8ZkZ25StfGmV/5lFCWkHSkmRdFmo3piKeJlJmcOZq3OJh7WZpoBJtJCZhMuZglqJLG
pUGJaZK8mZa+KYSqORqy12usWZy1eJc9yZxAkpy8xmTKRZiHeZtsSZK6mYfDWZm2WXXZGUfH
WVHL+ZmF+JrhiXHB2ZUbAxyi5p6OCJV7EgDbyZQ01povYUBqFZOPhm0eNGnmCZrQqTjZ9p8+
h59iGaBtVKAXNHMSt5YIupWySXAO+p3YGZruLGhtBlqbCkqTFkqS/tmgACqfz+mcCieCKJqi
KrqiLNqiLvqiMBqjMjqjNFqjGzZ6oziaozq6ozzaoz76o0AapEI6pERapEZ6pBlImqRKuqRM
2qRO+qRQGqVSOqVUWqVWeqVYGJqlWrqlXNqlXvqlYBqmYjqmZFqmZnqmaCCapmq6pmzapm76
pnAap3I6p3Rap3Z6p3gqomI5npPxoHDv56dfyKeSAajtR6iAJagc8qHoZ6itg6iQwajqB6m8
5aiPIamLqqh6moMdGqmYSqEEE6H014WzRamVCqr1p3TEQ6qluqnrh6pAJ6Eman6uaieq6hiz
yqms2j612hi3mn696le7yhi/en7DOmfBuhjFblp+ySoux9pBA4p9y5owzZoY0Sp+uXhe9dkl
10qA1TqZsLqexKqK3Voi4/p93VquwpSrviquz6of6Np959qu8PGu3HeOIDmt1Kqu6jeUeEKi
Q8Kv/SeUDpStibiPBQh42Imv+Rqr4cqwhKWwKuKvbbIqseQCsf9GseSHsOBpsYahsaGKsU2p
exy7bR6LkCNLGCUrfymLXCc7GCsLfwKLWwSrrUp5gC9rPC17IyBrrTt7llNpsz17s2EitIUa
tD1Lrkdrrg4LVzmrs+DKqTPbJFFLs1O7foLpdE/rJFdlO4DSmSxNq7NfK5uu52dAO7YQFLYa
mrWtp3oJ2LV2hLZ/4bb7R51eUrWoY7frarbJCLduqbbGwbd9Ibf6J7iOx7YISLcEgrdEgrhc
67dyArh8Qbj4J7mBB7l7Qbn2R58VoriLy7kkl8qOn9q2NQaIBpiVm1i6o/utqAu6h3a4qSt8
QMu6mpqnNhoQADs=

--------------7D2CBF6209A7A6D938159CC5
Content-Type: image/gif;
name="waveforms.gif"
Content-Transfer-Encoding: base64
Content-Disposition: inline;
filename="waveforms.gif"
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--------------7D2CBF6209A7A6D938159CC5--